Umjetna inteligencija jedna je od ključnih tema poslovne transformacije, osobito u industrijama koje se oslanjaju na velike količine podataka, složene sustave i brze odluke. U takvom okruženju, mStart plus, kao dio Fortenova grupe, nalazi se na jedinstvenoj poziciji: s jedne strane ima pristup razmjeru i kompleksnosti kakvi su rijetkost na domaćem tržištu, a s druge se suočava s izazovima koje donosi uvođenje naprednih tehnologija u velike, heterogene organizacije. O stvarnim mogućnostima umjetne inteligencije u maloprodaji i FMCG-ju, o raskoraku između očekivanja i stvarne primjene, ali i o tome zašto AI nije samo tehnologija nego i novi način razmišljanja i donošenja odluka, razgovarali smo s Borisom Sesarom, predsjednikom Uprave tvrtke mStart plus.
Razgovarala: Marija Sedlar
Kao dio Fortenova grupe, mStart ima velik potencijal za primjenu umjetne inteligencije, ali i niz izazova. Koje su ključne prednosti, a koje najveće prepreke u takvom okruženju?
Najveća prednost je razmjer i kompleksnost sustava – upravo tamo gdje umjetna inteligencija stvara najveću vrijednost. Fortenova grupa raspolaže s velikim količinama podataka, širokim spektrom procesa i vrlo konkretnim poslovnim procesima čiji se izazovi mogu rješavati na industrijskoj razini. Širina grupe od maloprodaje, prehrambene industrije do logistike i nekretninskog poslovanja, omogućuje primjenu AI-ja u različitim stvarnim poslovnim scenarijima gdje se vrijednost može brzo dokazati. Na hrvatskom tržištu teško je pronaći sustav koji je kompleksniji i interesantniji za ozbiljnu primjenu umjetne inteligencije. S druge strane, najveće prepreke su fragmentiranost sustava, različite razine digitalne zrelosti među kompanijama te važnost definiranja jasnog vlasništva nad podacima i odlukama. AI ne funkcionira dobro u okruženjima s nejasnim procesima i u neodlučnim organizacijama. Zato je iznimno važno kontinuirano podizati internu svijest, ali i aktivno pratiti te odgovarati na brze promjene i trendove na tržištu.
Koliko složena organizacijska struktura utječe na brzinu i način implementacije AI rješenja u maloprodaji i FMCG-ju? U kojoj mjeri danas IT i digitalni timovi stvaraju vrijednost za poslovanje?
Složenost organizacije sama po sebi ne mora biti prepreka, ali implementacija se značajno usporava ako AI ostane percipiran kao isključivo ‘IT projekt’. Uspješni primjeri nastaju onda kada su poslovni ciljevi jasno definirani, a IT i digitalni timovi djeluju kao partneri biznisu, a ne samo kao podrška. Stvarna vrijednost primjene umjetne inteligencije nastaje tek kada AI izravno utječe na maržu, razine zaliha, cijene i dostupnost proizvoda. Ne govorimo o izoliranim projektima, već o svakodnevnim operativnim odlukama. Nikada prije nije bilo važnije da biznis i IT rade zajedno – klasične organizacijske barijere sve više nestaju.
Izjavili ste da je umjetna inteligencija danas istodobno precijenjena, ali dugoročno podcijenjena. Što to konkretno znači u kontekstu velikih maloprodajnih ili FMCG sustava?
Kratkoročno se od AI-ja često očekuju brzi i spektakularni rezultati, što nerijetko vodi razočaranju. Dugoročno, međutim, umjetna inteligencija postaje temelj za pametnije planiranje i stabilnije odlučivanje u velikim sustavima. Njezina prava snaga leži u kontinuitetu, a ne u efektu iznenađenja. Danas je percepcija AI-ja uvelike oblikovana kroz LLM alate poput ChatGPT-ja, Geminija ili Perplexityja. Slobodno mogu reći da to predstavlja manje od deset posto onoga što umjetna inteligencija može i tek će moći. Veću IT revoluciju nismo vidjeli još od pojave Interneta početkom devedesetih.
Razlika je u tome što danas komunikacijska infrastruktura već postoji – usko grlo postaju procesorski kapaciteti, podatkovni centri i energija. Ono što je potpuno novo jest brzina promjene. Procesi koji su nekad trajali deset godina danas se odvijaju u nekoliko mjeseci. Bit će iznimno zanimljivo vidjeti tko će se uspjeti prilagoditi, a tko će postati nova Nokia ili novi Kodak.
U FMCG industriji potencijal je ogroman. Neke su ga tvrtke već snažno prihvatile dok druge još uvijek kaskaju. Algoritmi umjetne inteligencije danas mogu analizirati povijesne podatke o prodaji, tržišne trendove i vanjske čimbenike poput vremenskih ili ekonomskih uvjeta kako bi vrlo precizno predvidjeli potražnju. Time se smanjuju viškovi zaliha, otpis i vezivanje kapitala. Primjeri poput Procter & Gamblea jasno pokazuju kako AI unapređuje učinkovitost lanca opskrbe i osigurava dostupnost proizvoda uz minimalan višak zaliha. Dugoročno, AI mijenja način na koji organizacije planiraju, odlučuju i uče iz podataka – svakodnevno, kroz tisuće malih odluka.
Gdje trenutno vidite najveći raskorak između očekivanja od AI-ja i njegove stvarne primjene u poslovanju?
Najveći raskorak postoji između atraktivnih demonstracija i stvarne, dubinske primjene u operativnim procesima. Mnoge organizacije imaju AI inicijative, ali vrlo malo njih ima umjetnu inteligenciju ugrađenu u svakodnevno poslovanje. Za to su potrebni vrijeme i jasna strateška odluka. Vrijednost dolazi tek kada AI prestane biti tema i postane infrastruktura. Tromost velikih sustava i nespremnost na promjenu dodatno usporavaju implementaciju. Tehnologija je često daleko ispred sposobnosti organizacija da je brzo usvoje, što vrijedi i za FMCG industriju.
Zašto smatrate da umjetna inteligencija nije samo tehnologija, već i novi način razmišljanja i donošenja odluka?
Umjetna inteligencija tjera organizacije da prihvate nesigurnost, rad s vjerojatnostima i eksperimentiranje. To je velika promjena za sustave navikle na hijerarhiju i ‘sigurne’ odluke. U svakodnevnom radu timova to znači više testiranja, brže iteracije i donošenje odluka temeljenih na podacima, uz zadržavanje iskustva i intuicije.
Promjene su već vidljive u softverskoj industriji. U samo nekoliko godina tržište rada se dramatično promijenilo – pojavili su se novi modeli rada poput Vibe, AI-asistiranog i agentic programiranja, a uloga razvojnih inženjera pomiče se od razvoja softvera prema arhitekturi i razumijevanju poslovnih problema. Ista transformacija očekuje se u svim segmentima poslovanja. Fokus se ponovno vraća na poslovni akumen dok sama proizvodnja softvera postaje sekundarna. IT i biznis sve više funkcioniraju kao jedinstvena cjelina u realnom vremenu.
U kojim segmentima retail i FMCG poslovanja vidite najveći potencijal za primjenu AI-ja?
Najveći potencijal nalazi se u područjima s izravnim financijskim učinkom: prognoza potražnje, upravljanje zalihama, cijene, promocije i lanac opskrbe. Dugoročno, najveću konkurentsku prednost imaju organizacije koje te segmente povežu u jedinstveni, inteligentni sustav. Takvi sustavi omogućuju kontinuiranu razmjenu podataka u stvarnom vremenu, automatsku prilagodbu operacija i proaktivan pristup tržištu. Time se smanjuju troškovi, povećava produktivnost i postiže znatno veća agilnost u odnosu na tradicionalne modele poslovanja.
Kako AI može pomoći boljem razumijevanju potrošača i bržem reagiranju na tržišne promjene, uz poštivanje sigurnosti i regulative?
AI omogućuje duboko razumijevanje potrošača kroz obradu velikih količina podataka u stvarnom vremenu. Umjesto oslanjanja na povremene ankete, organizacije dobivaju kontinuirani uvid u ponašanje i preferencije kupaca. Ključna konkurentska prednost danas leži u recommendation engineima i personalizaciji ponude. Istovremeno, balans između podataka, sigurnosti i regulative postaje presudan. Podatke treba promatrati kao povjerenje koje nam je kupac dao, a ne kao resurs koji posjedujemo. Fokus na first-party podatke, sigurnosne arhitekture poput Zero Trust modela te pristup ‘compliance by design’ omogućuju agilnost bez kompromisa na sigurnosti.
Treba li zaposlenike poticati da AI dožive kao alat, a ne kao prijetnju?
Apsolutno. Pristup mora biti utemeljen na povjerenju, otpornosti i efikasnosti. Umjetna inteligencija mijenja uloge, ali ne eliminira potrebu za ljudima. Organizacije koje to na vrijeme shvate moći će se prilagoditi dok će one koje pružaju otpor promjenama imati ozbiljne izazove.
Gdje vidite mStart i Fortenova grupu u primjeni umjetne inteligencije u narednim godinama?
Vidim nas kao organizacije koje koriste umjetnu inteligenciju operativno, a ne eksperimentalno. mStart ima ključnu ulogu kao poveznica tehnologije i poslovanja, ali i kao nositelj znanja, standarda i skalabilnih rješenja na razini cijele grupe i tržišta na kojem djelujemo. Tvrtke koje danas ne prihvate AI kao poslovnu realnost riskiraju svoj opstanak u razdoblju od tri do pet godina. U skladu s tim razmišljanjem usmjeravamo sve svoje kapacitete.
Koju biste poruku poslali liderima u retail i FMCG industriji koji tek razmatraju ozbiljniju primjenu AI-ja?
Poruka je jasna: umjetna inteligencija više nije tehnološki projekt, već operativna strategija. Najveći povrat na investiciju ne dolazi od chatbotova, već iz optimizacije lanca opskrbe, upravljanja zalihama i dinamičkog određivanja cijena. Bez strukturiranih podataka i jasnog upravljanja podacima AI ostaje skup i nepouzdan eksperiment. Najveća prepreka nije tehnologija, već otpor srednjeg menadžmenta. Počnite s jednim procesom, dokažite vrijednost u kratkom roku i tek onda skalirajte. AI nije IT tema – to je tema upravljanja. Oni koji danas koriste AI za donošenje boljih odluka, sutra će voditi tržište.
